Bittensor 서브넷 및 새로운 경제 모델

배경

2025년에 시장이 냉각되었음에도 불구하고, 선도적인 탈중앙화 AI 네트워크인 Bittensor는 지속적으로 활발하게 개발을 진행해 왔습니다. 2월에는 Bittensor가 최대 규모의 네트워크 업그레이드를 완료하여 Dynamic TAO(dTAO)라는 새로운 토큰 경제 모델을 도입했습니다. 이 모델은 시장 경쟁 메커니즘을 통해 서브넷 프로젝트의 가치 발견을 더욱 탈중앙화했습니다. 3월에는 YZi Labs가 Tensorplex Labs에 투자하여 탈중앙화 AI 개발을 촉진했습니다. 이 팀은 Bittensor에서 서브넷과 애플리케이션을 개발하여 Bittensor 생태계에 대한 시장의 관심을 다시 한번 불러일으켰습니다.

Bittensor 개요

Bittensor는 기본적으로 통일된 토큰 시스템을 기반으로 하는 수많은 탈중앙화 AI 마켓플레이스 또는 서브넷을 지원하는 네트워크입니다. 이러한 독립적인 마켓플레이스는 Bittensor의 블록체인을 통해 운영되므로 각 시장은 서로 상호 작용하고 단일 컴퓨팅 인프라에 통합될 수 있습니다.

Bittensor는 세 가지 구성 요소로 구성됩니다.

1. 서브넷: 서브넷은 AI와 관련된 특정 디지털 상품을 생산하는 인센티브 기반의 경쟁적인 마켓플레이스입니다.

2. Bittensor 블록체인: 기록 유지 시스템 역할을 하며, TAO 토큰을 사용하여 서브넷 활동에 참여하는 채굴자와 검증인에게 인센티브를 제공합니다.

3. Bittensor SDK: 서브넷 내에서 채굴자 및 검증인과의 상호 작용을 지원합니다.

서브넷 및 토큰 메커니즘

서브넷은 Bittensor의 핵심이며, 현재 70개 이상의 서브넷이 운영되고 있습니다. 각 서브넷은 특정 AI 작업에 중점을 두고 있으며, AI 상품을 생산하는 채굴자와 품질을 평가하는 검증인으로 구성됩니다. 각 서브넷은 컴퓨팅 파워, 저장 공간, AI 추론, 데이터 스크래핑 등과 같은 특정 AI 관련 디지털 상품 생산에 전념하는 독립적인 커뮤니티입니다. 서브넷의 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 채굴자: AI 모델 실행 또는 컴퓨팅 리소스 제공과 같은 디지털 상품 생산을 담당합니다.

• 검증인: 광부 작업의 품질을 평가하여 출력의 가치를 보장합니다.

• 서브넷 생성자: 서브넷의 인센티브 메커니즘을 정의하고 운영을 관리합니다.

경제 모델 및 보상

Bittensor의 토큰 경제는 핵심이며, 새로 발행된 TAO는 모든 서브넷에 배포됩니다. Dynamic TAO 업그레이드는 Bittensor 생태계의 발행 배포, 인센티브 구조 및 경제 모델에 상당한 변화를 가져왔습니다. 주로 서브넷의 Alpha 토큰 가격을 기반으로 한 TAO 배포, Alpha를 서브넷 유동성 풀에 주입, 서브넷 소유자, 검증인 및 채굴자에게 추가 Alpha 할당의 세 부분으로 나뉩니다.

구체적으로:

• TAO 토큰：

◦ TAO는 Bittensor의 메인넷 토큰이며, 최대 공급량은 2,100만 개입니다. 비트코인의 공급 모델과 유사하게 반감기를 특징으로 합니다.

◦ 블록은 12초마다 생성되며, 블록당 1 TAO를 생성하여 하루에 총 약 7,200 TAO를 생성합니다.

• Alpha 토큰(서브넷 토큰)：

◦ 각 서브넷에는 자체 Alpha 토큰이 있으며, 이는 서브넷 내에서의 소유권 또는 참여를 나타냅니다.

◦ 각 서브넷은 블록당 최대 2개의 Alpha 토큰을 생성할 수 있으며, 다음과 같이 배포됩니다.

▪ 1 Alpha 토큰: 서브넷 생성자에게 18%, 채굴자에게 41%, 검증인에게 41%(보상은 복리 방식으로 누적됨).

▪ 다른 부분은 Alpha-TAO 유동성 풀에 주입되며, 금액은 서브넷에 할당된 TAO를 Alpha 토큰 가격으로 나눈 값으로 계산되며, 최대 1 Alpha 토큰으로 제한됩니다.

서브넷의 Alpha 토큰 가치가 높을수록 서브넷의 성능이 더 잘 반영되어 더 많은 TAO 보상을 얻을 수 있고 긍정적인 피드백 루프를 형성할 수 있습니다. 연구에 따르면 유동성이 좋은 서브넷은 더 많은 참가자를 유치하여 가치를 더욱 높일 수 있습니다. 사용자가 온체인에서 Alpha 토큰을 구매하면 해당 TAO 토큰을 기본 검증인에게 스테이킹하는 것과 같으므로 Alpha 토큰의 보상을 공유할 수도 있습니다.

경제 모델 및 긍정적 피드백 루프의 가능성

Bittensor의 경제 모델의 핵심은 TAO 및 Alpha 토큰의 분배가 긍정적인 피드백 루프를 생성할 수 있는지 여부에 달려 있습니다. TAO 및 Alpha 토큰의 공급 및 유동성 풀은 서브넷 경제에 매우 중요합니다. 서브넷 토큰의 가치가 높을수록 더 많은 TAO 보상을 얻을 수 있어 유동성이 향상되고 긍정적인 순환을 형성합니다. 반대로 서브넷 토큰의 가치가 낮을수록 TAO 보상을 적게 받아 유동성이 저하됩니다. 이로 인해 채굴자와 검증인이 떠나 결국 서브넷이 "유령 도시"로 변할 수 있습니다.

또한 서브넷 토큰은 낮은 유통량과 높은 FDV(완전 희석 가치)를 특징으로 합니다. 서브넷의 콜드 스타트 단계에서는 유통 비율이 총 공급량의 2% 미만일 수 있으며 시간이 지남에 따라 토큰 발행이 계속됩니다. 따라서 서브넷은 지속 가능한 비즈니스 모델을 통해 안정적인 개발을 보장해야 합니다.

서브넷 생태계

Bittensor의 서브넷 생태계는 핵심 경쟁 우위입니다. 현재 70개 이상의 서브넷으로 확장되어 컴퓨팅 리소스, 오픈 소스 AI 모델 배포에서 퀀트 트레이딩에 이르기까지 다양한 애플리케이션을 포괄합니다. 다음은 일부 서브넷입니다.

결론

AI 기술의 빠른 발전과 함께 분산형 AI에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기존의 중앙 집중식 AI 모델은 데이터 개인 정보 보호, 컴퓨팅 비용 및 접근성과 같은 문제에 직면해 있습니다. Bittensor는 서브넷 모델을 통해 컴퓨팅 리소스, 모델 훈련 및 데이터 처리를 전 세계 참가자에게 분산하여 고유한 솔루션을 제공합니다. 앞으로 Bittensor의 개발은 서브넷의 지속 가능성, 시장 상황 회복 및 AI 기술의 추가적인 혁신에 달려 있습니다. 고품질 서브넷의 성장을 통해서만 Bittensor는 분산형 AI 분야에서 선도적인 위치를 유지할 수 있습니다.