Bittensor Alt Ağları ve Yeni Ekonomik Model

Arka Plan

Piyasa 2025'te soğumuş olsa da, önde gelen merkeziyetsiz yapay zeka ağı olan Bittensor, aktif olarak gelişmeye devam etti. Şubat ayında Bittensor, en büyük ağ yükseltmesini tamamlayarak, alt ağ projelerinin değer keşfini bir pazar rekabeti mekanizması aracılığıyla daha merkeziyetsiz hale getiren Dinamik TAO (dTAO) adlı yeni bir token ekonomik modeli tanıttı. Mart ayında YZi Labs, merkeziyetsiz yapay zekanın gelişimini desteklemek için Tensorplex Labs'e yatırım yaptı. Bu ekip, Bittensor üzerinde alt ağlar ve uygulamalar geliştirerek, pazarın dikkatini bir kez daha Bittensor ekosistemine çekti.

Bittensor'a Genel Bakış

Bittensor, esasen çok sayıda merkeziyetsiz yapay zeka pazar yerini veya alt ağı destekleyen ve tümü birleşik bir token sistemine dayanan bir ağdır. Bu bağımsız pazar yerleri, Bittensor'ın blok zinciri aracılığıyla faaliyet göstererek, her pazarın birbiriyle etkileşim kurmasını ve tek bir hesaplama altyapısına entegre olmasını sağlar.

Bittensor üç bileşenden oluşur:

1. Alt Ağlar: Alt ağlar, yapay zeka ile ilgili belirli dijital ürünler üreten teşvik bazlı rekabetçi pazar yerleridir.

2. Bittensor Blok Zinciri: Bir kayıt tutma sistemi olarak hizmet veren bu zincir, alt ağ etkinliklerine katılan madencileri ve doğrulayıcıları teşvik etmek için TAO token'ını kullanır.

3. Bittensor SDK: Alt ağ içindeki madenciler ve doğrulayıcılarla etkileşimler için destek sağlar.

Alt Ağlar ve Token Mekanizması

Alt ağlar, şu anda faaliyette olan 70'in üzerinde alt ağ ile Bittensor'ın özünü oluşturur. Her alt ağ, belirli yapay zeka görevlerine odaklanır ve madencilerden (yapay zeka ürünleri üreten) ve doğrulayıcılardan (kaliteyi değerlendiren) oluşur. Her alt ağ, hesaplama gücü, depolama alanı, yapay zeka çıkarımı, veri kazıma ve daha fazlası gibi belirli yapay zeka ile ilgili dijital ürünler üretmeye adanmış bağımsız bir topluluktur. Bir alt ağın bileşimi şunları içerir:

• Madenciler: Yapay zeka modellerini çalıştırmak veya hesaplama kaynakları sağlamak gibi dijital ürünler üretmekten sorumludur.

• Doğrulayıcılar: Çıktının değerini sağlamak için madencilerin çalışmalarının kalitesini değerlendirir.

• Alt Ağ Oluşturucuları: Alt ağın teşvik mekanizmalarını tanımlar ve operasyonlarını yönetir.

Ekonomik Model ve Ödüller

Bittensor'ın token ekonomisi özüdür ve yeni basılan TAO, tüm alt ağlara dağıtılır. Dinamik TAO yükseltmesi, Bittensor ekosisteminin ihraç dağılımı, teşvik yapısı ve ekonomik modelinde önemli değişiklikler getirmiştir. Esas olarak üç bölüme ayrılır: Alt ağların Alpha token fiyatına dayalı TAO dağıtımı, Alpha'nın alt ağ likidite havuzlarına enjekte edilmesi ve alt ağ sahiplerine, doğrulayıcılara ve madencilere ek Alpha tahsis edilmesi.

Özellikle:

• TAO Token：

◦ TAO, Bittensor'ın ana ağ token'ıdır ve maksimum 21 milyon arza sahiptir. Bitcoin'in arz modeline benzer şekilde, yarılanma özelliğine sahiptir.

◦ Her 12 saniyede bir blok oluşturulur ve blok başına 1 TAO üretilir, bu da günde yaklaşık 7.200 TAO'ya karşılık gelir.

• Alpha Token'ları（Alt Ağ Token'ları）：

◦ Her alt ağın, alt ağ içinde sahipliği veya katılımı temsil eden kendi Alpha token'ı vardır.

◦ Her alt ağ, blok başına en fazla 2 Alpha token'ı üretebilir ve bunlar aşağıdaki gibi dağıtılır:

▪ 1 Alpha token: %18'i alt ağ oluşturucularına, %41'i madencilere ve %41'i doğrulayıcılara (ödüller bileşik faiz şeklinde birikir).

▪ Diğer kısım, Alpha-TAO likidite havuzuna enjekte edilir ve miktar, alt ağa tahsis edilen TAO'nun Alpha token fiyatına bölünmesiyle hesaplanır ve maksimum 1 Alpha token ile sınırlandırılır.

Bir alt ağın Alpha token'ının değeri ne kadar yüksek olursa, alt ağın performansı o kadar iyi yansıtılır ve potansiyel olarak daha fazla TAO ödülü kazanılır ve olumlu bir geri bildirim döngüsü oluşturulur. Araştırmalar, iyi likiditeye sahip alt ağların daha fazla katılımcı çekebileceğini ve değerlerini daha da artırabileceğini göstermektedir. Kullanıcılar zincir üzerinde Alpha token'ları satın aldığında, ilgili TAO token'larını temel doğrulayıcılara stake etmeye eşdeğer olduğu ve Alpha token'larının ödüllerinden de pay almalarını sağladığı unutulmamalıdır.

Ekonomik Model ve Olumlu Bir Geri Bildirim Döngüsü Olasılığı

Bittensor'ın ekonomik modelinin anahtarı, TAO ve Alpha token'larının dağıtımının olumlu bir geri bildirim döngüsü yaratıp yaratamayacağında yatmaktadır. TAO ve Alpha token'larının arz ve likidite havuzları, alt ağ ekonomisi için çok önemlidir. Bir alt ağın token'ının değeri ne kadar yüksek olursa, o kadar çok TAO ödülü kazanabilir, bu da daha iyi likiditeye yol açar ve olumlu bir döngü oluşturur. Aksine, bir alt ağın token'ının değeri ne kadar düşük olursa, o kadar az TAO ödülü alır ve bu da daha düşük likiditeye neden olur. Bu, madencilerin ve doğrulayıcıların ayrılmasına ve sonuçta alt ağın bir "hayalet kasabaya" dönüşmesine neden olabilir.

Ek olarak, alt ağ token'ları düşük dolaşım ve yüksek FDV (Tamamen Seyreltilmiş Değerleme) ile karakterizedir. Bir alt ağın soğuk başlangıç ​​aşamasında, dolaşım oranı toplam arzın %2'sinden az olabilir ve zamanla sürekli token ihracı devam eder. Bu nedenle, alt ağların istikrarlı bir gelişim sağlamak için sürdürülebilir iş modellerine ihtiyacı vardır.

Alt Ağ Ekosistemi

Bittensor'ın alt ağ ekosistemi, temel rekabet avantajıdır. Şu anda, hesaplama kaynakları ve açık kaynaklı AI model dağıtımından kantitatif ticarete kadar çeşitli uygulamaları kapsayan 70'in üzerinde alt ağa genişlemiştir. Aşağıda bazı alt ağlar bulunmaktadır:

Sonuç

AI teknolojisinin hızla gelişmesiyle birlikte, merkeziyetsiz AI'ya olan talep artmaktadır. Geleneksel merkezi AI modelleri, veri gizliliği, hesaplama maliyetleri ve erişilebilirlik gibi zorluklarla karşı karşıyadır. Bittensor, alt ağ modeli aracılığıyla, hesaplama kaynaklarını, model eğitimini ve veri işlemeyi dünya çapındaki katılımcılara dağıtarak benzersiz bir çözüm sunar. Gelecekte, Bittensor'ın gelişimi, alt ağlarının sürdürülebilirliğine, piyasa koşullarının iyileşmesine ve AI teknolojisindeki daha ileri atılımlara bağlı olacaktır. Yalnızca yüksek kaliteli alt ağların büyümesiyle Bittensor, merkeziyetsiz AI alanındaki lider konumunu koruyabilir.