Bittensor子网与全新经济模型

背景

尽管市场在 2025 年降温，但 Bittensor 作为领先的去中心化 AI 网络，仍在积极发展。2 月，Bittensor 完成了其最大规模的网络升级，引入了一种名为动态 TAO (dTAO) 的新型代币经济模型，该模型通过市场竞争机制，使子网项目的价值发现更加去中心化。3 月，YZi Labs 投资了 Tensorplex Labs，以促进去中心化 AI 的发展。该团队在 Bittensor 上开发子网和应用程序，再次引起市场对 Bittensor 生态系统的关注。

Bittensor 概述

Bittensor 本质上是一个支持众多去中心化 AI 市场或子网的网络，所有这些市场或子网都基于统一的代币系统。这些独立的市场通过 Bittensor 的区块链运作，使每个市场能够相互交互并集成到单一的计算基础设施中。

Bittensor 由三个部分组成：

1. 子网：子网是基于激励的竞争性市场，用于生产与 AI 相关的特定数字商品。

2. Bittensor 区块链：作为一个记录系统，它使用 TAO 代币来激励参与子网活动的矿工和验证者。

3. Bittensor SDK：为子网内与矿工和验证者的交互提供支持。

子网和代币机制

子网是 Bittensor 的核心，目前有 70 多个子网在运行。每个子网都专注于特定的 AI 任务，由矿工（生产 AI 商品）和验证者（评估质量）组成。每个子网都是一个致力于生产特定 AI 相关数字商品的独立社区，例如计算能力、存储空间、AI 推理、数据抓取等。子网的组成包括：

• 矿工：负责生产数字商品，例如运行 AI 模型或提供计算资源。

• 验证者：评估矿工工作的质量，以确保输出的价值。

• 子网创建者：定义子网的激励机制并管理其运营。

经济模型和奖励

Bittensor 的代币经济是其核心，新铸造的 TAO 分配给所有子网。动态 TAO 升级为 Bittensor 生态系统的发行分配、激励结构和经济模型带来了重大变化。它主要分为三个部分：基于子网的 Alpha 代币价格的 TAO 分配、将 Alpha 注入子网流动性池，以及分配给子网所有者、验证者和矿工的额外 Alpha。

具体来说：

• TAO 代币：

◦ TAO 是 Bittensor 的主网代币，最大供应量为 2100 万。与比特币的供应模型类似，它具有减半机制。

◦ 每 12 秒生成一个区块，每个区块产生 1 个 TAO，每天总计约 7,200 个 TAO。

• Alpha 代币（子网代币）：

◦ 每个子网都有自己的 Alpha 代币，代表子网内的所有权或参与权。

◦ 每个子网每个区块最多可以产生 2 个 Alpha 代币，分配方式如下：

▪ 1 个 Alpha 代币：18% 给子网创建者，41% 给矿工，41% 给验证者（奖励以复利方式累积）。

▪ 另一部分注入 Alpha-TAO 流动性池，金额计算方式为分配给子网的 TAO 除以 Alpha 代币价格，上限为 1 个 Alpha 代币。

子网的 Alpha 代币价值越高，子网的性能就越好，可能获得更多的 TAO 奖励，从而形成一个正反馈循环。研究表明，具有良好流动性的子网可以吸引更多的参与者，从而进一步增加其价值。值得注意的是，当用户在链上购买 Alpha 代币时，相当于将相应的 TAO 代币质押给底层验证者，从而使他们也能分享 Alpha 代币的奖励。

经济模型和正反馈循环的可能性

Bittensor 经济模型的关键在于 TAO 和 Alpha 代币的分配是否能创造一个正反馈循环。TAO 和 Alpha 代币的供应和流动性池对于子网经济至关重要。子网代币的价值越高，它可以获得的 TAO 奖励就越多，从而带来更好的流动性，形成一个正循环。相反，子网代币的价值越低，它获得的 TAO 奖励就越少，导致流动性较差。这可能会导致矿工和验证者离开，最终将子网变成一个“鬼城”。

此外，子网代币的特点是低流通量和高 FDV（完全稀释估值）。在子网的冷启动阶段，流通率可能低于总供应量的 2%，并且随着时间的推移不断发行代币。因此，子网需要可持续的商业模式来确保稳定发展。

子网生态系统

Bittensor 的子网生态系统是其核心竞争优势。它现在已经扩展到 70 多个子网，涵盖从计算资源和开源 AI 模型部署到量化交易的各种应用。以下是一些子网：

结论

随着 AI 技术的快速发展，对去中心化 AI 的需求正在上升。传统的中心化 AI 模型面临着数据隐私、计算成本和可访问性等挑战。Bittensor 通过其子网模型，将计算资源、模型训练和数据处理分配给全球参与者，提供了一种独特的解决方案。未来，Bittensor 的发展将取决于其子网的可持续性、市场状况的复苏以及 AI 技术的进一步突破。只有通过高质量子网的增长，Bittensor 才能保持其在去中心化 AI 领域的领先地位。