Bittensor子網路與全新經濟模型

背景

儘管市場在 2025 年降溫，但 Bittensor 作為領先的去中心化 AI 網路，持續積極發展。2 月，Bittensor 完成了其最大的網路升級，推出了一種名為 Dynamic TAO (dTAO) 的新代幣經濟模型，該模型透過市場競爭機制，使子網路專案的價值發現更加去中心化。3 月，YZi Labs 投資了 Tensorplex Labs，以促進去中心化 AI 的發展。該團隊在 Bittensor 上開發子網路和應用程式，再次引起市場對 Bittensor 生態系統的關注。

Bittensor 概述

Bittensor 本質上是一個支援眾多去中心化 AI 市場或子網路的網路，所有這些市場或子網路都基於統一的代幣系統。這些獨立的市場透過 Bittensor 的區塊鏈運作，使每個市場都能相互互動並整合到單一的計算基礎設施中。

Bittensor 由三個組件組成：

1. 子網路：子網路是基於激勵的競爭性市場，用於生產與 AI 相關的特定數位商品。

2. Bittensor 區塊鏈：作為一個記錄保存系統，它使用 TAO 代幣來激勵參與子網路活動的礦工和驗證者。

3. Bittensor SDK：提供對子網路內礦工和驗證者互動的支援。

子網路和代幣機制

子網路是 Bittensor 的核心，目前有超過 70 個子網路在運作。每個子網路都專注於特定的 AI 任務，並由礦工（生產 AI 商品）和驗證者（評估品質）組成。每個子網路都是一個致力於生產特定 AI 相關數位商品的獨立社群，例如計算能力、儲存空間、AI 推論、資料抓取等。子網路的組成包括：

• 礦工：負責生產數位商品，例如運行 AI 模型或提供計算資源。

• 驗證者：評估礦工工作的品質，以確保輸出的價值。

• 子網路創建者：定義子網路的激勵機制並管理其運營。

經濟模型和獎勵

Bittensor 的代幣經濟是其核心，新鑄造的 TAO 分配給所有子網路。Dynamic TAO 升級為 Bittensor 生態系統的發行分配、激勵結構和經濟模型帶來了重大變化。它主要分為三個部分：基於子網路 Alpha 代幣價格的 TAO 分配、將 Alpha 注入子網路流動性池，以及分配給子網路所有者、驗證者和礦工的額外 Alpha。

具體來說：

• TAO 代幣：

◦ TAO 是 Bittensor 的主網代幣，最大供應量為 2100 萬。與比特幣的供應模型類似，它具有減半特性。

◦ 每 12 秒產生一個區塊，每個區塊產生 1 個 TAO，每天總計約 7,200 個 TAO。

• Alpha 代幣（子網路代幣）：

◦ 每個子網路都有自己的 Alpha 代幣，代表子網路內的擁有權或參與權。

◦ 每個子網路每個區塊最多可以產生 2 個 Alpha 代幣，分配如下：

▪ 1 個 Alpha 代幣：18% 給子網路創建者，41% 給礦工，41% 給驗證者（獎勵以複利方式累積）。

▪ 另一部分注入 Alpha-TAO 流動性池，金額計算為分配給子網路的 TAO 除以 Alpha 代幣價格，上限為 1 個 Alpha 代幣。

子網路的 Alpha 代幣價值越高，子網路的效能就越好，可能賺取更多的 TAO 獎勵，形成一個正向回饋迴圈。研究表明，具有良好流動性的子網路可以吸引更多的參與者，進一步增加其價值。值得注意的是，當使用者在鏈上購買 Alpha 代幣時，相當於將相應的 TAO 代幣質押給底層驗證者，使他們也能分享 Alpha 代幣的獎勵。

經濟模型和正向回饋迴圈的可能性

Bittensor 經濟模型的關鍵在於 TAO 和 Alpha 代幣的分配是否能創造一個正向回饋迴圈。TAO 和 Alpha 代幣的供應和流動性池對於子網路經濟至關重要。子網路的代幣價值越高，它可以賺取的 TAO 獎勵就越多，從而帶來更好的流動性，形成一個正向循環。相反，子網路的代幣價值越低，它獲得的 TAO 獎勵就越少，導致流動性較差。這可能會導致礦工和驗證者離開，最終將子網路變成一個「鬼城」。

此外，子網路代幣的特點是低流通量和高 FDV（完全稀釋估值）。在子網路的冷啟動階段，流通率可能低於總供應量的 2%，並且隨著時間的推移不斷發行代幣。因此，子網路需要可持續的商業模式來確保穩定的發展。

子網路生態系統

Bittensor 的子網路生態系統是其核心競爭優勢。它現在已擴展到 70 多個子網路，涵蓋從計算資源和開源 AI 模型部署到量化交易的各種應用。以下是一些子網路：

結論

隨著 AI 技術的快速發展，對去中心化 AI 的需求正在上升。傳統的中心化 AI 模型面臨著資料隱私、計算成本和可訪問性等挑戰。Bittensor 透過其子網路模型，將計算資源、模型訓練和資料處理分配給全球參與者，提供了一個獨特的解決方案。未來，Bittensor 的發展將取決於其子網路的可持續性、市場狀況的恢復以及 AI 技術的進一步突破。只有透過高品質子網路的成長，Bittensor 才能保持其在去中心化 AI 領域的領先地位。